人工智能不僅深度賦能數字經濟,更在智能終端領域展現出廣闊的應用前景。今年政府工作報告提出,深化拓展“人工智能+”,促進新一代智能終端和智能體加快推廣,推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用,培育智能原生新業態新模式。
作為“物理AI”的典型代表,智能汽車、低空飛行器(如飛行汽車)及人形機器人等智能體,正成為連接數字世界與物理世界的關鍵載體。對此,有業內人士前瞻性地指出,2026年有望成為中國“物理AI”規模化落地的元年。
全國政協委員、天娛數科董事長賀晗在接受采訪時表示,中國發展“物理AI”的最大機遇,在于擁有全球最完整、規模最大的實體經濟根基。從智能制造到智慧物流,從智能網聯汽車到民生服務,物理AI通過與具體場景的深度耦合,正在有效解決高危崗位替代、生產效率瓶頸等實際痛點。他表示,這不僅是技術的迭代升級,更是推動新質生產力發展的核心引擎。

全國政協委員、天娛數科董事長賀晗(受訪者供圖)
為加速物理AI在實體經濟中的規模化落地,賀晗建議重點抓好三件事:一是“補數據”,建設國家級高質量數據集和“數據訓練場”,將真實作業軌跡、失敗案例及人工糾錯過程沉淀下來;二是“補適配”,打通國產算力、基礎模型、機器人本體、操作系統及仿真平臺,避免企業在每個新場景中重復進行適配工作;三是“補標準”,盡快確立數據質量、訓練場建設、整機系統、安全倫理及測試驗證等關鍵標準。他總結道,物理AI要從“能演示”走向“能交付”,靠的不是單點突破,而是全鏈條的協同發力。(中國經濟網記者楊秀峰)
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