人工智能是發展新質生產力的重要引擎，為打造智能時代制造業新優勢提供了重大歷史機遇。今年的政府工作報告提出打造智能經濟新形態，為產業智能化轉型提供了明確方向和有力支撐。

　　當前，相較消費端的全面爆發，產業智能化仍處于起步階段。擁有產業場景的實體企業不懂如何架構整合AI技術，擁有AI技術的科技企業不懂產業場景；產業智能化缺乏“人工智能+制造業”標桿引領；行業級智能產業生態基建薄弱；懂產業、懂AI的復合型人才匱乏……破解這些挑戰，需要從以下方面入手。

　　系統性研究定義“人工智能+制造業”頂層架構。AI時代，制造業底層邏輯可能會發生根本性變革，形成“行業大腦賦能+智能體協同推動”的新方式，需要重構科技研發范式、供應鏈管理模式與智能制造體系。要從重點行業出發，發動制造業企業與AI科技企業共創行業級業務架構、技術架構，定義以行業大腦與智能體平臺為中心的下一代產業新模式，并整合多種AI技術的建設路徑，形成頂層引領。

　　加速培育“人工智能+制造業”標桿和標準，引領產業智能化升級。打造行業標桿項目，加快智能體在產業場景中落地應用，形成可復制、可推廣的實踐模式；在標桿實踐基礎上，建立評價標準，為產業智能化升級提供路徑指引。

　　打造行業級“智能體大腦”，筑牢智能產業生態新基建。推動人工智能企業、龍頭企業及研究機構聯合攻關，圍繞制造業數據平臺、垂類模型和行業共享知識庫，打造“智能體大腦”；鼓勵龍頭企業與人工智能企業聯合制定行業數據采集、治理與共享標準，破解數據分散、標準各異的瓶頸；鼓勵龍頭企業開放行業數據資產，探索跨行業、跨區域的數據共享機制。

　　建設復合型人才培養與認證體系，重點培育懂產業、懂AI的產業AI架構師。制定人工智能時代復合型人才能力認定標準，明確產業AI架構師的培養方向與評價依據；推動雙向人才流動，構建產學研用一體化培養機制，鼓勵科技企業與產業企業聯動，開展全鏈條人才培養，加速復合型人才規模化供給。

　　（本文來源：經濟日報 作者：徐冠巨 作者系全國人大代表、傳化集團董事長）