今年的政府工作報告提出加緊培育壯大新動能，要求堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，因地制宜發展新質生產力。如何深化拓展“人工智能+”？如何進一步完善人工智能治理？圍繞一系列社會普遍關注的話題，經濟日報記者采訪了全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平。

記者：當前，世界主要經濟體都將人工智能作為重塑制造業競爭力的核心領域。我國在這一領域的進展如何？優勢何在？

王江平委員：過去一年，我花了很大精力去調研我國的大科學裝置、科研機構以及制造業企業，調研人工智能賦能制造業發展的情況。目前看，人工智能在制造業“微笑曲線”兩端的應用相對深化、在高價值生產運營環節的應用相對較少，還需要進一步發力使人工智能真正賦能制造業，轉化為現實生產力。

一組數據能夠體現促進人工智能賦能制造業的重要意義。目前全球制造業增加值占全球GDP的約15%，人工智能帶來的效率每提升1%，就能創造年均超1600億美元的增長?？梢哉f，這是一場關乎未來的競爭。在這方面，我國具有顯著優勢。我國擁有全球最完整的工業體系、超600萬家制造業企業，形成了人工智能最寶貴的全場景應用土壤。同時，我國的算力規模居全球第二位，數字基礎設施完善，人工智能核心產業規模已超萬億元。下一步，需將場景優勢、規模優勢轉化為產業發展“非對稱優勢”。

記者：您認為人工智能在發展壯大新質生產力的過程中，起到什么作用？

王江平委員：新質生產力的培育，一定是瞄準新興產業和未來產業來推動的。人工智能的出現正在使科研范式發生根本性變革，使人類對微觀世界的認識在深度、廣度和時間跨度上發生深刻變化，效率也大大提升。因此，發展新興產業和未來產業，一定要把人工智能這個工具用好。

例如，“AI for Science”（人工智能驅動科學創新）更多面向科學研究，解決“從0到1”的問題?！癆I for R&D”（人工智能賦能研究與試驗發展）則為制造業開發新產品新工藝、更好解決“從1到10”的問題提供更多可能。我認為，下一步需強化“AI for Science”與“AI for R&D”的結合，使科技成果真正轉化為現實生產力，完成“從0到10”的跨越。這正是科技創新與產業創新深度融合的重要體現。

記者：隨著人工智能的深度應用，一些治理上的難題也日益顯現。您覺得當前最需要關注的問題是什么？

王江平委員：我們看到人工智能在釋放巨大生產力的同時，也帶來了一系列深層次困惑。面對激烈的全球競爭，人工智能治理實踐可能表現出“短期主義”，即一味追求眼前的技術突破和市場優勢，卻忽視技術對社會倫理、社會結構等方面的長期性、系統性影響。

在我看來，當前最大的“堵點”就在于技術迭代的指數級速度與治理體系漸進式更新之間的“時差”。技術在“狂奔”，規則在“慢跑”，這就容易形成治理真空。具體來說，有三方面問題需要在“十五五”時期破題。一是治理理念要更新，需要建立一種“敏捷治理”或“韌性治理”的理念，既劃定安全底線，又為創新留出足夠的試錯和演進空間；二是治理技術要突破，通過技術手段確保人工智能系統的目標、行為和輸出與人類的價值觀、意圖及社會規范保持一致；三是治理法規要完善，要加快構建分層分類、精準有效的法律規范體系。（經濟日報記者 欒笑語）